Madridi autonoomses piirkonnas toimub droonide kasutamine kohalike lindude jälgimiseks sisse Kagu regionaalpark, mis annab üksikasjalikumaid andmeid ja avaldab elusloodusele väiksemat mõju. Algatuse eesmärk on täpsustada rahvaloendusi ja parandada märgaladel ja jõemetsades pesitsevate liikide seiret.
Tänu sellele metoodikale on tehnilised meeskonnad Selle kampaania käigus leiti umbes 50 paari purpurhaigruid. y 65 soo-loorkulli pesitsemine keskkonnas. Tasakaal, mida toetab suure täpsusega õhupildid, tugevdab tehnoloogia rolli liitlasena looduskaitses.
Droonid range ja väikese mõjuga loenduse jaoks
Erinevalt proovivõtmisest paadid või kahlajad, mis hõlmavad elupaika sisenemist ja võivad tekitada rohkem häiringuid, võimaldavad droonid töötada 20–25 meetrit kõrge minimaalse häirimisega lindude käitumist. Neid õhusõidukeid opereerivad Keskkonnaministeeriumi tehnikud mis programmeerivad ohutuid ja stabiilseid marsruute homogeensete andmete saamiseks.
Metoodika märgaladel: pildist andmeteni
Igas märgalas on läbi viidud uuringud kuni 5.000 fotovõtet, maht, mis võimaldab teil ehitada Digitaalne kaardistamine ilma moonutusteta ja täpsed mõõdud pesa asukoha ja koloonia asustatuse kohta. See materjal lihtsustab järelkontrolli ja vähendab traditsioonilistes loendustes esinevaid levinud vigu.
Strateegiat on ellu viidud ajavahemikul kevadine kahlajate loendus, kui sellised liigid nagu lilla haigur, hall haigur, suur haigur o lääne-sookull on täielikult paljunevad. Nende kalduvus pesitseda tiheda ja niiske taimestiku keskel tegi jalgsi jälgimise keeruliseks, mille ülalt-alla nägemine lahendab usaldusväärsemalt.
Madridi bioloogilise mitmekesisuse jaoks oluline enklaav
Rohkem kui 31 000 hektarit maad, Kagu-regionaalpark on mosaiik laguunid, jõesalud ja kohalikud taimestikumoodustisedSee mitmekesine maastik pakub varjupaika tähelepanuväärsele avifauna ja on koduks suure ökoloogilise huviga loomastiku populatsioonidele.
Elupaiga struktuur soosib veega seotud liike, aga nõuab ka väga hoolikad jälgimisprotokollidSeega on madalal kõrgusel ja alati kontrollitud lend ebamugavuse minimeerimiseks ja selliste intsidentide vältimiseks võtmetähtsusega, nagu droonide vaatluste tõttu sulgemised säilitades samal ajal andmete kvaliteedi.
Kampaania tulemused ja andmete kvaliteet
Droonide loendamine on võimaldanud kinnitada pesitsuskolooniaid ja kohandage tuvastatud populatsioonide suurust, pöörates erilist tähelepanu lilla haigur ja sookullPiltide järjepidevus võimaldab võrreldav seeria aja jooksul ja hõlbustab sõltumatut läbivaatamist.
Lisaks pesade arvule aitab kogutud teave spetsialistidel tuvastada elupaiga muutusi, tuvastada võimalikud ohud ja kirjelda rahvastiku trendid kiiremini, mille tulemuseks on täpsemad haldusmeetmed.
Pidev ja koordineeritud välitöö
Madridi autonoomse piirkonna meeskonnad ühinevad haldus- ja hooldusülesanded loomastiku jälgimisega, seades esikohale kõige haavatavamad liigidSee süstemaatiline jälgimine võimaldab koguda evolutsiooniandmeid ja tegutseda, kui ilmnevad esimesed probleemi tunnused.
Eelised traditsiooniliste meetodite ees
Pilliroo ja tamariskide vahel otsene vaatlemine võib olla ebaefektiivne ja invasiivsemTõsteplatvormiga väheneb tundlikes piirkondades veedetud aeg ja tulemused on paremad. karged pildid nurga alt, mis optimeerib pesade loendamine ja leidmine, parandades valimi kvaliteeti.
Teiste looduslike ruumide laiendamise suunas
Pärast häid tulemusi Kaguosas uurib piirkondlik administratsioon laiendada metoodikat teistele piirkonna kaitstud enklaavidele, näiteks Sierra de Guadarrama rahvuspark o el Guadarrama jõe keskkuru regionaalpark, Teiste hulgas.
Eesmärk on konsolideerida keskkonnavaatluse tehnoloogiline võrgustik mis tugevdab rahvaloendused ja reageerimine sellistele ohtudele nagu kliimamuutused või elupaikade kadu, laiendades mudelit, mis on juba näidanud tehnilist maksevõimet.
See projekt suunab Madridi kogukonna teele täpsem ja vähem pealetükkiv jälgimine elusloodusest: drones on võimaldanud meil saada usaldusväärseid andmeid (paar lilla haigur y sookull kontrollitud), tegutsevad aadressil 20–25 meetrit ja genereerima tuhandeid pilte märgala kohta mis aitavad kaasa teadlikumatele looduskaitsealastele otsustele.
